luật phân phối của đại lưng ngẫu nhiên liên tục phân phối chuẩn phân phối chi bình phương phân phối student

Quy luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên liên tục pps

Quy luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên liên tục pps

Ngày tải lên : 12/07/2014, 16:20
... lần bò nhầm lẩn 4.5.PHÂN PHỐI CHI BÌNH PHƯƠNG 4.5.1 X ĐLNN liên tục có hàm mật độ là: n  −1 e x  k k ; : x > f ( x) =  2 Γ( )  0; : x ≤  − x2 gọi có phân phối chi bình phương, với bậc ... =MOD(Z)=200.650 hộ 4.4.2.TÍNH XẤP Xỉ PHÂN PHỐI NHỊ THỨC BỞI PHÂN PHỐI CHUẨN X~B(n,p) Nếu n lớn ( n≥30 ) p không gần không gần Có thể tính xấp xỉ phân phối nhò thức phân phối chuẩn X~N(np,npq) k + 0,5 ... (k1 + k ) ; X1, X độc lập 4.6.PHÂN PHỐI STUDENT 4.6.1.ĐN: X ĐLNN liên tục có hàm mật độ là: k +1 x Γ( )(1 + ) k f ( x) = k Γ( ) kπ 2 − ( k +1) ;x∈R gọi có phân phối STUDENT với bậc tự k X ~ T (k...
  • 31
  • 2.2K
  • 5
Chương 3: Các đặc trưng của  đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:10
... sai đại lượng ngẫu nhiên X ( Χ − Ε Χ)  D( Χ) = Ε ( )  là:  2 D( Χ ) = Ε( Χ) (− ( Ε ) )Χ Định lý 2.1 : + Ε ( Χ2) = ∑ xi2 pi X rời rạc i +∞ + Ε ( Χ2) = ∫ x fΧ ( x) dx X liên tục −∞ C DΧ ) ( ... khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3.1: Giả sử X rời rạc Ρ ( Χ =xi ) =pi ⇒ Mod Χ =x , p = i Maxp i2 i2 Định nghĩa 3.2: Giả sử X liên tục có hàm f ... Định lý 3.1: Nếu X liên tục MedX = m ⇔ ∫−∞ f X ( x ) dx = Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X k Ε( −...
  • 20
  • 1.9K
  • 4
Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:23
... i pi + Nếu X liên tục M(X) = +∞ i =1 ∫ xf (x)dx −∞ VD Trong bình đựng 10 cầu giống khác trọng lượng gồm nặng 1kg, 2kg kg Lấy ngẫu nhiên quả, gọi X trọng lượng cầu X có luật phân phối X 1kg 2kg ... nghóa Kỳ vọng giá trò trung bình (theo xác suất) đại lượng ngẫu nhiên X, trung tâm điểm phân phối mà giá trò cụ thể X tập trung quanh Bài toán Cho đại lượng ngẫu nhiên X Y = ϕ(X) Tính M(Y) ... đạt cực đại (nếu X liên tục) VD Cho X rời rạc có luật phân phối X PX 0,1 0,2 0,3 0,05 Mod[X] = 0,25 0,1 X 1.2 Trung vò X (Med[X]) Trung vò giá trò X mà xác suất P X P X X P chia đôi, nghóa P P...
  • 21
  • 1.5K
  • 3
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên

Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:32
... Goi X l` chi u cao cua cˆy lim a e` a) H˜y chi uoc luong diˆ’m cho chi u cao trung b` cua c´c cˆy lim a e` ınh ’ a a ’ ’ ´ ’ ’ ¯ e ´ ’ ’ ¯ e ´ ’ uoc luong diˆ’m cho tan m´t cua c´c chi u cao ... diˆ’m cho tan m´t cua c´c chi u cao cˆy lim so voi chi u ’ ’ a b) H˜y chi a ¯ˆ a e` a e` ’ ’’ cao trung b` ınh c) Goi p = P (7, 75 ≤ X ≤ 8, 75) H˜y chi uoc luong diˆ’m cho p a ’ ’ ´ ’ ’ ¯ e ’ Giai ... ii) Phuong sai diˆu chinh cua mˆu ngˆu nhiˆn S l` uoc luong khˆng chˆch cua ¯ e` a a e a ’ ´ ’ ’ o e ’ ’’ ’ng thˆ’ σ v` E(S ) = σ ’ o phuong sai cua tˆ e ı ’’ ’’ ’ • V´ du Chi u cao cua 50 cˆy...
  • 16
  • 2.1K
  • 11
Tài liệu MỘT SỐ THÔNG SỐ CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1_Chương 1 ppt

Tài liệu MỘT SỐ THÔNG SỐ CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1_Chương 1 ppt

Ngày tải lên : 25/12/2013, 23:19
... ngha ca cỏc h s phng trỡnh hi qui ta phõ s dng chun Student (t) Phng phỏp kim tra t l so sỏnh t tớnh c ca thc nghim (ttn) vi t tra bng phõn b Student (tb) vi t v mc tin cy ó c xỏc nh Cu trỳc...
  • 14
  • 628
  • 2
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc

Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc

Ngày tải lên : 23/03/2014, 00:20
... tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối StudentPhân phối Fisher Phân phối xác suất ... phân phối tích lũy Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối ... biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân...
  • 7
  • 3.2K
  • 42
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx

XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx

Ngày tải lên : 08/08/2014, 05:22
... đại lượng ngẫu nhiên X là: ( Χ − Ε ( Χ ) )  D ( Χ) = Ε   Định lý 2.1 : ( ) ( D(Χ) = Ε Χ − Ε ( Χ ) ) ( ) với Ε Χ = ∑ xi2 pi , X rời rạc ; +∞ ( ) ∫ Ε Χ2 = −∞ i x2 fΧ ( x ) dx , X liên tục Tính ... khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X (giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3.1: Giả sử X rời rạc Ρ ( Χ = xi ) = pi ⇒ Mod Χ = xi pi = Max pi 0 Định nghĩa 3.2: Giả sử X liên tục có hàm X ... 5.1: ⇒ Ε ( Ζ ) = ∑ ϕ ( xi , y j ) pij i, j Ε ( ΧY ) = ∑ xi y j pij i, j 2.Trường hợp liên tục: (X,Y) liên tục có hàm mâ t đơâ â f(x,y) Ví dụ 5.2: ⇒ Ε ( Ζ ) = ∫∫ ϕ ( x, y ) f ( x, y ) dxdy 24...
  • 24
  • 995
  • 1
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:10
... 30) NHỎ Giả sử X có phân phối chuẩn Xμ − đại lượng ngẫu nhiên T = S n có phân phối Student với n – bậc tự 2 ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH - KHOẢNG TIN CẬY ĐỐI XỨNG – KHOẢNG TIN CẬY BÊN ... KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH KHOẢNG TIN CẬY ĐỐI XỨNG – KHOẢNG TIN CẬY BÊN TRÁI – KHOẢNG TIN CẬY BÊN PHẢI Giả sử đại lượng ngẫu nhiên X có E(X) =μ, Var(X) = σ (X1, X2, , Xn) mẫu ngẫu nhiên kích ... KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH KHOẢNG TIN CẬY ĐỐI XỨNG – KHOẢNG TIN CẬY BÊN TRÁI – KHOẢNG TIN CẬY BÊN PHẢI (1) TRƯỜNG HỢP BIẾT PHƯƠNG SAI  s , MẪU LỚN (n ³ 30) Nếu có giả thiết X có phân phối chuẩn...
  • 37
  • 3.4K
  • 8
slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:12
... nhiên liệu trung bình loại xe A Cho biết mức tiêu hao nhiên liệu xe có phân phối chuẩn HD: n=6, X có phân phối chuẩn chưa biết Ϭ Sử dụng phân phối STUDENT bậc tự k=n-1=5 x = 8,2033 s = 0,24 s = 0,49 ... sử dụng phân phối chuẩn − α = 2Φ ( z α ) ε n zα = σ ii) chưa biết σ , sử dụng phân phối STUDENT bậc tự k=n-1 α P (T > t α ) = ⇒ t α 2 ε n tα = s CHÚ Ý: CÁC DẠNG TỐN CỦA ƯỚC LƯỢNG TRUNG BÌNH TỔNG ... mức tiêu hao nhiên liệu (số km/lít) loại xe A Chọn ngẫu nhiên xe cho chạy thử số liệu sau: 7,83 8,17 7,75 8,08 8,63 8,76 Với độ tin cậy 90%, ước lượng mức tiêu hao nhiên liệu trung bình loại xe...
  • 35
  • 1.4K
  • 1
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

Ngày tải lên : 18/12/2014, 19:25
... tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối StudentPhân phối Fisher Phân phối xác suất ... phân phối tích lũy Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối ... biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân...
  • 7
  • 870
  • 6
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

Ngày tải lên : 23/12/2014, 09:48
... tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối StudentPhân phối Fisher Phân phối xác suất ... phân phối tích lũy Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối ... biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân...
  • 7
  • 912
  • 4
Chương 1 một số thông số của đại lượng ngẫu nhiên

Chương 1 một số thông số của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 06/02/2015, 20:23
... chỉnh + Sai số ngẫu nhiên: Sai số lại sau loại bỏ sai số thô sai số hệ thống Chương Một số thông số đại lượng ngẫu nhiên 1.2.2 Định luật cộng sai số: - Cho Xi (i = ÷ n) đại lượng ngẫu nhiên - (i ... lại bác bỏ Nếu Chương Một số thông số đại lượng ngẫu nhiên Để so sánh hai giá trị trung bình người ta dùng tiêu chuẩn Student Giả sử có hai mẫu ngẫu nhiên: m x , δ x my ,δ Kiểm định giả thiết mx ... định được: sX sX = n Chương Một số thông số đại lượng ngẫu nhiên 1.2.3 Những ước lượng đặc trưng số đại lượng ngẫu nhiên ∑X n X = Giá trị trung bình tính bằng: i =1 i n X-i – số đo đại lượng X thí...
  • 19
  • 421
  • 0
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 7 ước lượng các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 7 ước lượng các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 04/12/2016, 23:15
... mẫu ngẫu nhiên WX = (X1, X2, , Xn) xét trường hợp sau:  Trường hợp kích thước mẫu n ≥ 30 (hoặc n < 30 X có phân phối chuẩn); σ biết Xét đại lượng ngẫu nhiên X − µ Z= σ/ n Z có phân phối ... chệch ước lượng có sai số trung bình * Thí dụ: ª Trung bình mẫu ngẫu nhiên (X) ước lượng không chệch trung bình tổng thể (µ ) E( X )= µ ª Phương sai mẫu ngẫu nhiên (S2) ước lượng không chệch ... đó: ε = zα /2 s n  Trường hợp n < 30; σ chưa biết; X có phân phối chuẩn Trường hợp ta xét đại lượng ngẫu nhiên: X−µ T= S/ n T có phân phối Student với bậc tự (n − 1) Xác đònh khoảng tin cậy µ theo...
  • 77
  • 1.1K
  • 0
Bien so ngau nhien lien tuc.ppt

Bien so ngau nhien lien tuc.ppt

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:39
... ) ( X −) f x d x µ C a ên c u ûa p h n g s a i đgoộ ïilelah c h u a ån äc ø , σX = X σ Vectơ ngẫu nhiên V ùi h a i b i e án s o n g a ã u n h i e ân X l a äp v e c t n g a ãu V n (h i,e )ân Y ... trung bình cũn g ương sai ph (thàn h phần ) µ X = ∑ xf ( x, y); µ Y = ∑ yf ( x, y), x, y x, y σ = ∑ ( x − µ f( x y σ = ∑ ( y − µ f( x y , ) , ) ) ) X Y 2 X x, y 2 Y x, y cho trườn g hợp biến số ngẫu ... − µ f( x y σ = ∑ ( y − µ f( x y , ) , ) ) ) X Y 2 X x, y 2 Y x, y cho trườn g hợp biến số ngẫu nhiên rời rạc , +∞ +∞ −∞ −∞ µ X = ∫ xf ( x, y) dxdyµ X = ∫ yf ( x, y) dxdy ; , σ =∫ X σ =∫ Y +∞...
  • 12
  • 1.7K
  • 11